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Redis的慢查询日志功能用于记录执行时间超过给定时长的命令请求， 用户可以通过这个功能产生的日志来监视和优化查询速度。服务器配置有两个和慢查询日志相关的选项：slowlog-log-slower-than选项指定执行时间超过多少微秒（1秒等于1,000,000微秒）的命令请求会被记录到日志上
举个例子， 如果这个选项的值为
100 ， 那么执行时间超过 100 微秒的命令就会被记录到慢查询日志； slowlog-max-len选项指定服务器最多保存多少条慢查询日志
服务器使用先进先出的方式保存多条慢查询日志： 当服务器储存的慢查询日志数量等于
slowlog-max-len选项的值时， 服务器在添加一条新的慢查询日志之前， 会先将最旧的一条慢查询日志删除。 如果服务器 slowlog-max-len 的值为 100 ， 并且假设服务器已经储存了100条慢查询日志， 那么如果服务器打算添加一条新日志的话， 它就必须先删除目前保存的最旧的那条日志， 然后再添加新日志。用
CONFIG_SET命令将 slowlog-log-slower-than 选项的值设为0微秒， 这样Redis服务器执行的任何命令都会被记录到慢查询日志中， 接着将slowlog-max-len选项的值设为5 ， 让服务器最多只保存5条慢查询日志 type
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通过执行
MONITOR命令， 客户端可以将自己变为一个监视器， 实时地接收并打印出服务器当前处理的命令请求的相关信息：每当一个客户端向服务器发送一条命令请求时， 服务器除了会处理这条命令请求之外， 还会将关于这条命令请求的信息发送给所有监视器：
发送
MONITOR命令可以让一个普通客户端变为一个监视器， 该命令的实现原理的伪代码来：如果客户端
c10086向服务器发送MONITOR命令， 那么这个客户端的REDIS_MONITOR标志会被打开， 并且这个客户端本身会被添加到monitors链表的表尾。假设客户端
c10086发送MONITOR命令之前， monitors链表的状态：.svg?table=block&id=46b860c9-4268-4bed-bfd2-84a0e3c39f17&t=46b860c9-4268-4bed-bfd2-84a0e3c39f17&width=480&cache=v2)
那么在服务器执行客户端
c10086发送的MONITOR命令之后， monitors链表将被更新为： type
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Redis分区技术（Redis Partition）指的是将Redis中的数据进行拆分，然后把拆分后的数据分散到多个不同的Redis实例（即服务器）中，每个实例仅存储数据集的某一部分（一个子集），把这个过程称之为 Redis 分区操作。Redis实例指的是一台安装了Redis服务器的计算机。分区（Partition）不仅是
Redis中的概念，几乎所有数据库管理系统都会涉及到“分区”的应用。分区的优势
Redis分区技术有两个方面的优势，一是提升服务器的性能，二是提高了服务器的数据存储能力。一方面，单台机器的
Redis服务器，其网络 IO 能力和计算资源都是非常有限的，但是如果我们将请求分散到多台机器上，那么就能充分利用多台计算机的算力和网络带宽，从而整体上提升Redis服务器的性能。另一方面，随着存储数据的不断增加，单台机器的存储容量会达到极限，若将数据分散存储到多台Redis服务器上，其存储能力也将得到大幅度提升。注意，
Redis分区技术可以利用多台计算机的内存总和，从而创建出大型的Redis数据库。分区常用方法
分区技术有两种常用方法，分别是“范围分区”和“哈希分区”。
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在实际的业务场景中，
Redis一般和其他数据库搭配使用，用来减轻后端数据库的压力，比如和关系型数据库 MySQL 配合使用。Redis会把MySQL 中经常被查询的数据缓存起来，比如热点数据，这样当用户来访问的时候，就不需要到MySQL 中去查询了，而是直接获取Redis中的缓存数据，从而降低了后端数据库的读取压力。如果说用户查询的数据Redis没有，此时用户的查询请求就会转到MySQL 数据库，当MySQL 将数据返回给客户端时，同时会将数据缓存到Redis中，这样用户再次读取时，就可以直接从Redis中获取数据。
在使用
Redis作为缓存数据库的过程中，有时也会遇到一些棘手问题，比如常见缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等问题缓存雪崩
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Redis模块采用了两种连接模式：直接模式和连接池模式，它们都可以操作Redis直连模式
db表示当前选择的库，其参数值可以是 0-15；如果设置连接数据库的密码，那么就需要使用password进行验证，否则可以省略连接池模式
redis模块使用 connection pool（连接池）来管理 redis server的所有连接，每个Redis实例都会维护一个属于自己的连接池，这样做的目的是为了减少每次连接或断开的性能消耗。多个Redis实例共享一个连接池：连接池的作用：当有新的客户端请求连接时，只需要去连接池获取一个连接即可，实际上就是把一个连接共享给多个客户端使用，这样就节省了每次连接所耗费的时间。
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函数单调性
- 设函数 在 区间内可导，如果对 ，都有 （或 ），则函数 在 内是单调增加的（或单调减少）
- 取极值的必要条件：设函数在 处可导，且在 处取极值，则
- 取极值的第一充分条件
- 若当 经过 时, 由“+”变“-”，则 为极大值
- 若当 经过 时, 由“-”变“+”，则 为极小值;
- 若 经过 的两侧不变号，则 不是极值
函数 在 的某一邻域内可微，且 （或在 处连续，但 不存在）
- 取极值的第二充分条件
设 在点 处有 ，且 ，则当 时， 为极大值; 当 时，为极小值。 注:如果 ，此方法失效。
