离散概率分布type
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伯努利分布
若一个随机变量的PMF为
其中 ，则称其服从伯努利分布Bernoulli ( ) 。伯努利随机变量为二值变量，取1的概率为 ，取0的概率为。对一个Bernoulli(p)随机变量，有
二项分布
可加性：
负二项分布(帕斯卡分布)
如果，就是几何分布
对于一系列独立同分布的实验，每次实验成功概率为，实验直到次成功为止，总实验次数的概率分布
几何分布
几何分布是在伯努利试验中获得第一次成功所需次数的概率分布，即负二项分布在 时的特殊情况。当 时，负二项分布变成
几何分布具有 "无记忆性(memoryless)" 或 "无时效(nonaging)" 性质，即对整数 有
即已经失败 次的情况下再失败次的概率，与实验开始时就观测到 次失败的概率相等。换言之，在某一时期失败的概率仅依赖于这段时期的长度，与开始的时点无关。
超几何分布
Poisson分布
可加性：