NAN和INFtype
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NAN：Not A number，不是一个数字的意思，但是他是属于浮点类型的，所以想要进行数据操作的时候需要注意他的类型。
INF：Infinity，代表的是无穷大的意思，也是属于浮点类型。np.inf表示正无穷大，-np.inf表示负无穷大，一般在出现除数为0的时候为无穷大。比如2/0。
NAN一些特点
- NAN和NAN不相等，比如
np.NAN != np.NAN这个条件是成立的
- NAN和任何值做运算，结果都是NAN
有些时候，特别是从文件中读取数据的时候，经常会出现一些缺失值。缺失值的出现会影响数据的处理。因此我们在做数据分析之前，先要对缺失值进行一些处理。处理的方式有多种，需要根据实际情况来做。一般有两种处理方式：删除缺失值，用其他值进行填充
删除缺失值
可以通过
np.isnan来判断某个值是不是NAN。处理值的时候，可以通过删除NAN的形式进行处理，也可以通过值的替换进行处理。
np.delete比较特殊，他通过axis=0来代表行，而其他大部分函数是通过axis=1来代表行用其他值进行替代
有些时候不想直接删掉，比如有一个成绩表，分别是数学和英语，但是因为某个人在某个科目上没有成绩，那么此时就会出现NAN的情况，这时候就不能直接删掉了，就可以使用某些值进行替代。假如有以下表格：
数学 | 英语 |
59 | 89 |
90 | 32 |
78 | 45 |
34 | NAN |
NAN | 56 |
23 | 56 |
如果想要求每门成绩的总分，以及每门成绩的平均分，那么就可以采用某些值替代。比如求总分，那么就可以把NAN替换成0，如果想要求平均分，那么就可以把NAN替换成其他值的平均值：