数组的广播机制type
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数组与数的计算
在
Python列表中，想要对列表中所有的元素都加一个数，要么采用map函数，要么循环整个列表进行操作。但是NumPy中的数组可以直接在数组上进行操作：数组与数组的计算
结构相同的数组之间的运算
与行数相同并且只有1列的数组之间的运算
与列数相同并且只有1行的数组之间的运算
广播原则
如果两个数组的后缘维度（trailing dimension，即从末尾开始算起的维度）的轴长度相符或其中一方的长度为1，则认为他们是广播兼容的，广播会在缺失和（或）长度为1的维度上进行：
shape为(3,8,2)的数组能和(8,3)的数组进行运算吗？ 不能，按照广播原则，从后面往前面数，(3,8,2)和(8,3)中的2和3不相等，所以不能进行运算。
shape为(3,8,2)的数组能和(8,1)的数组进行运算吗？ 能，按照广播原则，从后面往前面数，(3,8,2)和(8,1)中的2和1虽然不相等，但是因为有一方的长度为1，所以能参与运算。
shape为(3,1,8)的数组能和(8,1)的数组进行运算吗？ 能，按照广播原则，从后面往前面数，(3,1,4)和(8,1)中的4和1虽然不相等且1和8不相等，但是因为这两项中有一方的长度为1，所以能参与运算。
简单理解：对两个数组，分别比较他们的每一个维度（若其中一个数组没有当前维度则忽略），满足：
- 数组拥有相同形状。
- 当前维度的值相等。
- 当前维度的值有一个是 1。
若条件不满足，抛出 "
ValueError: frames are not aligned" 异常。下面的图片展示了数组 b 如何通过广播来与数组 a 兼容
