IO函数
2021-8-1
| 2023-8-6
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文件保存

有时候有了一个数组,需要保存到文件中,那么可以使用np.savetxt来实现:
 

读取文件

有时候数据是需要从文件中读取出来的,那么可以使用np.loadtxt来实现:
 

np独有的存储解决方案

numpy中还有一种独有的存储解决方案,文件名以.npy或者npz结尾的,以下是存储和加载的函数
  1. 存储:np.save(fname,array)np.savez(fname,array)。其中,前者函数的扩展名是.npy,后者的扩展名是.npz,后者是经过压缩的
  1. 加载:np.load(fname)
 
 

API

  • np.savetxt和np.loadtxt一般用来操作csv文件,他可以设置header,但是不能存储3维以上的数组
  • np.save和np.load一般用来存储非文本类型的文件,他不可以设置header,但是可以存储3维以上的数组
  • 如果想专门的操作CSV文件,其实还有另外一个模块叫做csv,这个模块是python内置的,不需要安装

NumPy二进制文件(NPY,NPZ)

方法
描述
load(file[, mmap_mode, allow_pickle, …])
从.npy、.npz或pickle文件加载阵列或pickle对象。
save(file, arr[, allow_pickle, fix_imports])
将数组保存为NumPy.npy格式的二进制文件。
savez(file, *args, **kwds)
将几个数组以未压缩的.npz格式保存到单个文件中。
savez_compressed(file, *args, **kwds)
以压缩的.npz格式将几个数组保存到单个文件中。

文本文件

方法
描述
loadtxt(fname[, dtype, comments, delimiter, …])
从文本文件加载数据。
savetxt(fname, X[, fmt, delimiter, newline, …])
将数组保存到文本文件。
genfromtxt(fname[, dtype, comments, …])
从文本文件加载数据,并按指定方式处理缺少的值。
fromregex(file, regexp, dtype[, encoding])
使用正则表达式解析从文本文件构造数组。
fromstring(string[, dtype, count, sep])
从字符串中的文本数据初始化的新一维数组。
ndarray.tofile(fid[, sep, format])
将数组以文本或二进制形式写入文件(默认)。
ndarray.tolist()
以Python标量的a.ndim级深嵌套列表的形式返回数组

原始二进制文件

方法
描述
fromfile(file[, dtype, count, sep, offset])
从文本或二进制文件中的数据构造数组。
ndarray.tofile(fid[, sep, format])
将数组以文本或二进制形式写入文件(默认)。

字符串格式

方法
描述
array2string(a[, max_line_width, precision, …])
返回数组的字符串表示形式。
array_repr(arr[, max_line_width, precision, …])
返回数组的字符串表示形式。
array_str(a[, max_line_width, precision, …])
返回数组中数据的字符串表示形式。
format_float_positional(x[, precision, …])
将浮点标量格式化为位置表示法中的十进制字符串。
format_float_scientific(x[, precision, …])
将浮点标量格式化为科学记数法中的十进制字符串。

内存映射文件

方法
描述
memmap
创建存储在磁盘上二进制文件中的阵列的内存映射

文本格式选项

方法
描述
set_printoptions([precision, threshold, …])
设置打印选项。
get_printoptions()
返回当前打印选项。
set_string_function(f[, repr])
设置在更好的打印数组时要使用的Python函数。
printoptions(*args, **kwargs)
上下文管理器,用于设置打印选项。

基数n表示

方法
描述
binary_repr(num[, width])
以字符串形式返回输入数字的二进制表示形式。
base_repr(number[, base, padding])
返回给定基本系统中数字的字符串表示形式
 
  • Numpy
  • 拷贝NAN和INF
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