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np.random.seed
用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值，如果使用相同的
seed()值，则每次生成的随即数都相同，如果不设置这个值，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同。一般没有特殊要求不用设置。以下代码：np.random.rand
生成一个值为
[0,1)之间的数组，形状由参数指定，如果没有参数，那么将返回一个随机值：np.random.randn
生成均值(μ)为0，标准差（σ）为1的标准正态分布的值：
np.random.randint
生成指定范围内的随机数，并且可以通过
size参数指定维度：np.random.choice
从一个列表或者数组中，随机进行采样。或者是从指定的区间中进行采样，采样个数可以通过参数指定：
np.random.shuffle
把原来数组的元素的位置打乱：