贝叶斯定理type
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贝叶斯公式在概率论和统计中处于非常核心的部分，所以才有贝叶斯学派这种派系，对立学派是频率派
- 频率学派的观点主要是认为所有事件的概率都不确定，但是可以用频率来近似得到
- 贝叶斯派则认为所有事件的概率都是确定的，只是你的先验知识不足，所以算不出来而已
当我们面对一个试验，在所有的分割块中（ ）必然有一个将要发生，但不确定发生哪一个，我们可以观察到另一个事件 ，如果已知，那么当我们确定事件的发生概率的时候，就可以翻过来推到每个分割块发生的概率有多大
用全概率公式进行代换，就能得到更专业的贝叶斯公式：
先验概率和后验概率是先于试验和后于试验的意思，等号前面的肯定是试验后要计算的，肯定是后验概率，分母上的 这个划分明显是试验之前知道的，故而叫做先验概率。
条件贝叶斯定理
对于扩展到条件概率，一般的做法就是给所有项的条件上都并上一个附加的事件