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SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包
Scipy 是基于 Numpy 的科学计算库,用于数学、科学、工程学等领域,很多有一些高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy
SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算
SciPy 应用
Scipy 是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包,可以处理最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等
SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算
NumPy 和 SciPy 的协同工作可以高效解决很多问题,在天文学、生物学、气象学和气候科学,以及材料科学等多个学科得到了广泛应用
SciPy 模块列表
模块名 | 功能 |
scipy.cluster | 矢量量化/ Kmeans |
scipy.constants | 物理和数学常数 |
scipy.fft | 傅里叶变换 |
scipy.integrate | 积分 |
scipy.interpolate | 插值 |
scipy.io | 数据输入和输出 |
scipy.linalg | 线性代数 |
scipy.ndimage | N维图像 |
scipy.odr | 正交距离回归 |
scipy.optimize | 优化 |
scipy.signal | 信号处理 |
scipy.sparse | 稀疏矩阵 |
scipy.spatial | 空间数据结构和算法 |
scipy.special | 特殊数学函数 |
scipy.stats | 统计 |