Python特点
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解释器

编写Python代码时，得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件：
CPython
IPython
PyPy
Jython
IronPython
 

解释VS编译

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变量与常量
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关键字

一些具有特殊功能的标识符（关键字），Python已经使用，所以不允许开发者自己定义和关键字相同名的标识符：
 

变量

变量组成的三大部分：变量名 = 变量值
  • 变量在程序中就是用一个变量名表示，变量名指向变量值所在的内存地址，是访问变量值的唯一方式
  • =用来将变量值的内存地址绑定给变量名
  • 变量值就是真是需要的数据
变量名必须是大小写英文、数字和_的组合，且不能用数字开头：
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数据类型
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Python主要有8种数据类型：Number（数字）、Boolean（布尔值）、None（空值）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Set（集合）、Dictionary（字典）
 
 
 

Number（数字）

整数

Python可以处理任意大小的整数（包括负整数），在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。
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编码和字符串操作
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编码

字符串比较特殊的是还有一个编码问题。
因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），如果要表示更大的整数，就必须用更多的字节。比如两个字节可表示最大整数是65535，4个字节可表示最大整数是4294967295。

ASCII编码

由于计算机是美国人发明的，因此最早只有127个字符被编码到计算机里，也就是大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII编码，比如大写字母A的编码是65，小写字母z的编码是122。
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GB2312编码

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输入输出与格式化
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注释

 

冒号:

Python每一行都是一个语句，当语句以冒号：结尾时，缩进的语句视为代码块。缩进有利有弊，好处是强迫你写出格式化的代码。Python没有规定缩进是几个空格还是Tab，按照约定俗成的惯例，应该始终坚持使用4个空格的缩进。
 

输入输出

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运算符
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算数运算符

假设变量a=2，b=3,c=5的情况下，算数运算符如下：
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赋值运算符

notion image
 

位运算符

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条件判断和循环
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条件判断

elif是else if的缩写，完全可以有多个elif，所以if语句的完整形式就是：
if判断条件还可以简写，比如写：
只要x是非零数值、非空字符串、非空list等，就判断为True，否则为False。
 
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内置函数
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函数名其实就是指向一个函数对象的引用，完全可以把函数名赋给一个变量，相当于给这个函数起了一个“别名”：
调用函数的时候，如果传入的参数数量不对，会报TypeError的错误；传入的参数数量是对的，但参数类型不能被函数所接受，也会报TypeError的错误
 
Built-in Functions - Python 3.10.2 documentation
The Python interpreter has a number of functions and types built into it that are always available. They are listed here in alphabetical order. Return the absolute value of a number. The argument may be an integer, a floating point number, or an object implementing .
Built-in Functions - Python 3.10.2 documentation
https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/functions.html
notion image
数据类型转换
enumerate
eval
all、any
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定义函数
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在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后在缩进块中编写函数体，最后用return语句返回返回值
如果已经把my_abs()的函数定义保存为abstest.py文件了，那么可以在该文件的当前目录下启动Python解释器，用from abstest import my_abs来导入my_abs()函数
 

空函数

如果想定义一个什么事也不做的空函数，可以用pass语句：
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函数的参数
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定义函数的时候，把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。
Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化代码。
 

位置参数

一个计算的函数：
对于power(x)函数，参数x就是一个位置参数。调用power函数时，必须传入有且仅有的一个参数x：power(5)
 
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切片和迭代
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切片

取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list：
取前3个元素，应该怎么做？笨办法：
对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此Python提供了切片（Slice）操作符，大大简化这种操作。
 
对应上面的问题，取前3个元素，用一行代码就可以完成切片：L[0:3] 。
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列表生成式
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列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。
要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以：
 
但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？
方法一是循环:
 
循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list：
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