定义函数 | 彩潭有鲤的札记

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如果想定义一个什么事也不做的空函数，可以用pass语句：

修改一下my_abs的定义，对参数类型做检查，只允许整数和浮点数类型的参数。数据类型检查可以用isinstance()实现：

添加了参数检查后，如果传入错误的参数类型就可以抛出一个错误

一个函数有没有返回值，就看return，只有return才有返回值。

函数中可以有多个return语句，但只要执行到一个return语句，那么就意味着这个函数的调用完成。

函数执行完毕也没有return语句时，自动return None

其实这只是一种假象，Python函数返回的仍然是单一值：

原来返回值是一个tuple！但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。

局部变量是定义在函数内部的变量。

不同的函数可以定义相同名字的局部变量，但是各用个的不会产生影响。局部变量的作用，为了临时保存数据需要在函数中定义变量来进行存储。

如果一个变量，既能在一个函数中使用，也能在其他函数中使用，这样的变量就是全局变量

修改全局变量：使用global在变量名前进行声明

在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。

计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n，用函数fact(n)表示：

fact(n)可以表示为n x fact(n-1)，只有时需要特殊处理。fact(n)用递归的方式：

递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。

使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以递归调用的次数过多会导致栈溢出：

解决递归调用栈溢出的方法是通过尾递归优化，事实上尾递归和循环的效果是一样的，所以，把循环看成是一种特殊的尾递归函数也是可以的。

尾递归是指：在函数返回的时候，调用自身本身，并且return语句不能包含表达式。这样，编译器或者解释器就可以把尾递归做优化，使递归本身无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出的情况。

上面的fact(n)函数由于return n * fact(n - 1)引入了乘法表达式，所以就不是尾递归了。要改成尾递归方式，需要多一点代码，主要是要把每一步的乘积传入到递归函数中：

可以看到，return fact_iter(num - 1, num * product)仅返回递归函数本身，num - 1和num * product在函数调用前就会被计算，不影响函数调用。

fact(5)对应的fact_iter(5, 1)的调用如下：

尾递归调用时，如果做了优化，栈不会增长，因此，无论多少次调用也不会导致栈溢出。

遗憾的是，大多数编程语言没有针对尾递归做优化，Python解释器也没有做优化，所以即使把上面的fact(n)函数改成尾递归方式，也会导致栈溢出。