FacetGrid绘图type
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先创建一个
FacetGrid对象，然后再调用这个对象的map方法。其中map方法的第一个参数是一个函数，后续map将调用这个函数来绘制图形。后面的参数就是传给这个函数的参数。
其中第一个参数是可以绘制
Axes图，并且可以接收color参数的函数。可以取的值如下：参数 | 描述 | 对应使用了FacetGrid函数 |
plt.plot/sns.lineplot | 绘制折线图 | sns.relplot(kind="line") |
plt.hexbin | 绘制六边形图形 | sns.jointplot(kind="hex") |
plt.hist | 绘制直方图 | sns.distplot |
plt.scatter/sns.scatterplot | 绘制散点图 | sns.relplot(kind="scatter") |
sns.stripplot | 绘制分类散点图 | sns.catplot(kind="strip") |
sns.swarmplot | 绘制散开来的分类散点图 | sns.catplot(kind="swarm") |
sns.boxplot | 绘制箱线图 | sns.catplot(kind="box") |
sns.violinplot | 绘制小提琴图 | sns.catplot(kind="violin") |
sns.pointplot | 绘制点线图 | sns.catplot(kind="point") |
sns.barplot | 绘制条形图 | sns.catplot(kind="bar") |
sns.countplot | 绘制数量柱状图 | sns.catplot(kind="count") |
sns.regplot | 绘制带有回归线的散点图 | sns.lmplot |
绘制多个图形
FacetGrid可以通过col和row参数，来在一个Figure上绘制多个图形，其中col和row都是数据集中的某个列的名字。只要指定这个名字，那么就会自动的按照指定列的值的个数绘制指定个数的图形。
添加颜色观察字段
可以通过添加
hue参数来控制每个图中元素的颜色来观察其他的字段。
设置每个图形的尺寸
使用
FacetGrid绘制出图形后，有时候我们想设置每个图形的尺寸或者是宽高比，那么我们可以通过在FacetGrid中设置height和aspect来实现，其中height表示的是每个图形的尺寸（默认是宽高一致），aspect表示的是宽度/高度的比例。
设置图例
默认情况下，不会添加图例，可以通过
g.add_legend()来添加图例。
另外还可以：
- 通过
title来控制图例的标题。
- 通过
label_order来控制图例元素的顺序。
设置标题
三个参数分别代表的意义如下：
template：给图设置标题，其中有{row_var}：绘制每行图像的名称，{row_name}：绘制每行图像的值，{col_var}：绘制每列图像的名称，{col_name}：绘制每列图像的值这几个参数可以使用
col_template：给图像设置列的标题。其中有{col_var}以及{col_name}可以使用
row_template：给图像设置行的标题。其中有{row_var}以及{row_name}可以使用
设置坐标轴
g.set_axis_labels(x_var,y_var)：一次性设置x和y的坐标的标题
g.set_xlabels(label)：设置x轴的标题
g.set_ylabels(label)：设置y轴的标题
g.set(xticks,yticks)：设置x和y轴的刻度
g.set_xticklabels(labels)：设置x轴的刻度文字
g.set_yticklabels(labels)：设置y轴的刻度文字
g.set方法
g.set方法可以对FacetGrid下的每个子图Axes设置属性。其中可以设置的参数完全是根据Axes的属性来的。比如可以设置每个Axes的facecolor等。关于Axes有哪些属性，请参考matplotlib.Axes的官方文档：g.fig
通过
g.fig，可以获取到当前的Figure对象。然后通过Figure对象再可以设置其他的属性，比如dip等