分类绘图type
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分类图的绘制，采用的是
sns.catplot来实现的。cat是category的简写。这个方法默认绘制的是分类散点图，如果想要绘制其他类型的图，同样也是通过kind参数来指定。并且分类绘图中，分成分类散点图，分类分布图，分类统计图分类散点图
分类散点图比较适合数据量不是很多的情况，他是用
catplot来实现，但是也有以下两个特别的方法- stripplot和swarmplot。
- swramplot采用了一定的算法，可以让点不会重叠。
- 分类散点图，特别是swarmplot，不太适合数据量特别大的，否则不太美观
stripplot
swarmplot
以上图展示的是按照星期几的分类散点图，看起来这些点有点重合，如果想要散开来，那么可以使用
catplot(kind="swarm")。
横向分类散点图
想要将垂直的分类散点图变成横向的，只需要把
x和y对应的值进行互换即可分类分布图
分类分布图，主要是根据分类来看，然后在每个分类下数据的分布情况。也是通过
catplot来实现，以下三个方法分别是不同的kind参数：- 箱线图：boxplot或者是catplot(kind="box")。然后使用hue参数可以进行分组。
- 小提琴图：violinplot或者是catplot(kind="violin")。小提琴图是由KDE曲线（核密度估计曲线）绘制而成。inner参数可以控制小提琴中的图，可以为box,quartile,stick,point。可以使用hue参数来进行分组，并且可以指定split=True，来将整个小提琴分割开来进行展示
箱线图
小提琴图
小提琴实际上就是两个对称的核密度曲线合并起来，然后中间是一个箱线图（也可以为其他图）组成的。通过小提琴图可以看出数据的分布情况。示例代码如下：
小提琴的中间默认绘制的是箱线图，也可以修改为其他类型的。可以通过
inner参数修改，这个参数有以下几个选项：box：默认的，箱线图。
quartile：四分位数。上下四分位数加中位数
3.
point：散点
4.
stick：线条
分类统计图
分类统计图，则是根据分类，统计每个分类下的数据的个数或者比例。有以下几种方式：
barplot()：catplot(kind="bar")
pointplot()：catplot(kind="point")
countplot()：catplot(kind="count")
条形图：barplot，他会自动进行统计（平均数、比例等），也可以通过
estimator参数来修改统计函数。柱状图：countplot，只能统计某个变量数据的个数。x和y只能传一个。
点线图：pointplot，可以看出某个变量的变化关系。
条形图
seaborn中的条形图具有统计功能，可以统计出比例，平均数，也可以按照你想要的统计函数来统计。统计平均数
统计比例
自定义统计函数
柱状图
柱状图是专门用来统计某个单一变量出现数量的图形。
也可以通过使用
hue参数来指定分组：
点线图
点线图可以非常方便的看到变量之间的趋势变化。
