迭代数组type
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NumPy 迭代器对象
numpy.nditer 提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式。迭代器最基本的任务的可以完成对数组元素的访问。
使用
arange() 函数创建一个 2X3 数组，并使用nditer对它进行迭代以上实例不是使用标准 C 或者 Fortran 顺序，选择的顺序是和数组内存布局一致的，这样做是为了提升访问的效率，默认是行序优先（row-major order，或者说是 C-order）。
这反映了默认情况下只需访问每个元素，而无需考虑其特定顺序。可以通过迭代上述数组的转置来看到这一点，并与以 C 顺序访问数组转置的 copy 方式做对比：
a 和 a.T 的遍历顺序是一样的，也就是他们在内存中的存储顺序也是一样的，但是
a.T.copy(order = 'C')的遍历结果是不同的，那是因为它和前两种的存储方式是不一样的，默认是按行访问。控制遍历顺序
for x in np.nditer(a, order='F'):Fortran order，即是列序优先；
for x in np.nditer(a.T, order='C'):C order，即是行序优先；
修改数组中元素的值
nditer对象有另一个可选参数op_flags。 默认情况下，nditer将视待迭代遍历的数组为只读对象（read-only），为了在遍历数组的同时，实现对数组元素值得修改，必须指定 read-write 或者 write-only 的模式使用外部循环
nditer类的构造器拥有flags参数，它可以接受下列值：参数 | 描述 |
c_index | 可以跟踪 C 顺序的索引 |
f_index | 可以跟踪 Fortran 顺序的索引 |
multi_index | 每次迭代可以跟踪一种索引类型 |
external_loop | 给出的值是具有多个值的一维数组，而不是零维数组 |
在下面的实例中，迭代器遍历对应于每列，并组合为一维数组
广播迭代
如果两个数组是可广播的，
nditer组合对象能够同时迭代它们。 假设数组的维度为 ，数组的维度为 ，则使用以下迭代器（数组 b 被广播到 a 的大小）