箱线图和雷达图type
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箱线图
箱线图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱型图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。箱线图的绘制方法是：先找出一组数据的上限值、下限值、中位数（Q2）和下四分位数（Q1）以及上四分位数（Q3）；然后，连接两个四分位数画出箱子；再将最大值和最小值与箱子相连接，中位数在箱子中间。
在
matplotlib中有plt.boxplot来绘制箱线图，这个方法的相关参数如下：x：需要绘制的箱线图的数据
notch：是否展示置信区间，默认是False。如果设置为True，那么就会在盒子上展示一个缺口
sym：代表异常点的符号表示，默认是小圆点
vert：是否是垂直的，默认是True，如果设置为False那么将水平方向展示
whis：上下限的系数，默认是1.5，也就是上限是Q3+1.5IQR，可以改成其他的。也可以为一个序列，如果是序列，那么序列中的两个值分别代表的就是下限和上限的值，而不是再需要通过IQR来计算
positions：设置每个盒子的位置
widths：设置每个盒子的宽度
labels：每个盒子的label
meanline和showmeans：如果这两个都为True，那么将会绘制平均值的的线条
箱线图的应用场景
- 直观明了地识别数据中的异常值
- 利用箱线图判断数据的偏态
- 利用箱线图比较几批数据的形状
- 箱线图适合比较多组数据，如果知识要看一组数据的分布情况，建议使用直方图
雷达图
雷达图（Radar Chart）又被叫做蜘蛛网图，适用于显示三个或更多的维度的变量的强弱情况。
使用plt.polar绘制雷达图
在
matplotlib.pyplot中，可以通过plt.polar来绘制雷达图，这个方法的参数跟plt.plot非常的类似，只不过是x轴的坐标点应该为弧度（2*PI=360°）：
其中有几点需要注意：
- 因为
polar并不会完成线条的闭合绘制，所以我们在绘制的时候需要在theta中和values中在最后多重复添加第0个位置的值，然后在绘制的时候就可以和第1个点进行闭合了。
polar只是绘制线条，所以如果想要把里面进行颜色填充，那么需要调用fill函数来实现。
polar默认的圆圈的坐标是角度，如果我们想要改成文字显示，那么可以通过xticks来设置。
使用子图绘制雷达图
在多子图中，绘图对象不再是
pyplot而是Axes，而Axes及其子类绘制雷达图则是通过将直角坐标转换成极坐标，然后再绘制折线图。示例代码如下：使用
plt.subplot绘制的子图：
使用
plt.subplots绘制的子图：
3使用
fig.add_subplot绘制的子图：