Matplotlib基本设置 | 彩潭有鲤的札记

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设置线条样式

使用plot方法

plot方法就是用来绘制线条的，因此可以在绘制的时候就把线条相关的样式通过参数传进去：

通过Line2D对象设置

plot方法会返回一个装有Line2D对象的列表，比如lines=plt.plot(x1,y1,x2,y2)因为绘制了两根线条，因此lines中会有两个2D对象。而如果plot只绘制一根线条，那么lines中就只有一个Line2D对象。拿到这个Line2D对象后就可以通过set_属性名设置线条的样式了：

使用plt.setp来设置

setp的好处是一次性可以设置多根线条的样式：

设置轴名称

可以通过plt.xlabel和plt.ylabel来设置x轴和y轴的的名称：

默认情况下是显示不了中文的。需要设置字体。可以通过以下代码来实现：

加载字体的时候，可以到C:\Windows\Fonts中找喜欢的并且可以显示中文的字体。找到字体后，还需要找到字体的真实名称。方法是右键->属性->安全->对象名称：

设置标题

可以通过plt.title方法来实现：

设置轴的刻度

之前画的图，x轴和y轴的刻度都是matplotlib自动生成的。如果想要在生成图的时候手动的指定，那么可以通过plt.xticks和plt.yticks来实现：

以上会把那个刻度显示在x轴上。如果想要显示字符串类型，那么可以再构造一个数组，这个数组的长度必须和x轴刻度的长度保持一致。然后传给xticks的第二个参数\：

设置marker

有时候想要在一些关键点上重点标记出来，可以通过设置marker来实现：

设置了marker为o，这样就是会在(x,y)的坐标点上显示出来，并且显示的是圆点。其中o跟之前的线条样式的简写是一样的。另外，还可以通过markerfacecolor属性和markersize来指定标记点的颜色和大小：

设置注释文本

有时候需要在图形中的某个点标记或者注释一下。那么可以使用plt.annotate(text,xy,xytext,arrowprops={})来实现，其中text是注释的文本，xy是需要注释的点的坐标，xytext是注释文本的坐标，arrowprops是箭头的样式属性：

annotate官方文档：

matplotlib.pyplot.annotate - Matplotlib 3.5.1 documentation

Annotate the point xy with text text. In the simplest form, the text is placed at xy. Optionally, the text can be displayed in another position xytext. An arrow pointing from the text to the annotated point xy can then be added by defining arrowprops. Parameters The text of the annotation.

https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.annotate.html

figure设置

如果想要调整图片的大小和像素，可以通过

实现。其中num是图的编号，figsize的单位是英寸，dpi是每英寸的像素点，facecolor是图片背景颜色，edgecolor是边框颜色，frameon代表是否绘制画板：

也可以使用grid方法，来显示图片的网格：

可以调用plt.savefig(path)来保存当前的图片：

Matplotlib配置

修改默认的配置

修改默认的配置可以通过matplotlib.rcParams来设置，比如修改字体，修改线条大小和宽度等：

在Windows上如果想要显示中文，那么可以通过设置font.sans-serif来设置：

这个属性可以设置以下字体都可以显示中文：

字体名	英文名称
黑体	SimHei
仿宋	FangSong
楷体	KaiTi
宋体	SimSun
隶书	LiSu
幼圆	YouYuan
华文细黑	STXihei
华文楷体	STKaiti
华文宋体	STSong
华文中宋	STZhongsong
华文仿宋	STFangsong
方正舒体	FZShuTi
方正姚体	FZYaoti
华文彩云	STCaiyun
华文琥珀	STHupo
华文隶书	STLiti
华文行楷	STXingkai
华文新魏	STXinwei

Mac和Linux支持的字体可能会不同，如果不行，可以使用matplotlib.font_manager来指定具体的字体

自定义配置文件

有时候可能需要设置一大堆参数，并且这个配置在后面很多项目中可能都会用到，那么这时候就可以把这些配置信息放到文件中，文件的命名规则为[名称].mplstyle，然后把这个文件放到matplotlib.get_configdir()/stylelib的目录中，在写代码的时候根据名称加载这个配置文件：

更多可配置项请参考：

raw.githubusercontent.com

https://raw.githubusercontent.com/matplotlib/matplotlib/master/matplotlibrc.template