Scipy 特殊包 | 彩潭有鲤的札记

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特殊包中可用的功能是通用功能，它遵循广播和自动数组循环。

下面来看看一些最常用的特殊函数功能

立方根函数

这个立方根函数的语法是 scipy.special.cbrt(x)，获取x的基于元素的立方体根

指数函数

指数函数的语法是 scipy.special.exp10(x)，计算10 ** x的值

相对误差指数函数

这个函数的语法是 scipy.special.exprel(x)，它生成相对误差指数，

当x接近零时，exp(x)接近1，所以exp(x)-1的数值计算可能遭受灾难性的精度损失。然后exprel(x)被实现以避免精度的损失，这在x接近于零时发生。

对数和指数函数

这个函数的语法是scipy.special.logsumexp(x)。它有助于计算输入元素指数总和的对数。

兰伯特函数

这个函数的语法是 scipy.special.lambertw(x)。它也被称为兰伯特W函数。兰伯特W函数W(z)定义为w * exp(w)的反函数。换句话说，对于任何复数z，W(z)的值都是z = W(z)* exp(W(z))。

兰伯特W函数是一个具有无限多分支的多值函数。每个分支给出了方程z = w exp(w)的单独解。这里，分支由整数k索引。

参考下面的一个例子。这里，兰伯特W函数是w exp(w)的逆函数。

排列和组合

组合 - 语法是 scipy.special.comb(N，k)

注：数组参数仅适用于exact = False大小写。如果k> N，N <0或k <0，则返回0。

排列 - 语法是 scipy.special.perm(N，k)。一次取k个N个东西的排列，即N个k个排列。这也被称为“部分排列”。

伽马函数 由于z * gamma(z)= gamma(z + 1)和gamma(n + 1)= n！，所以对于自然数'n'，伽马函数通常被称为广义阶乘。