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泛型是一种类似”模板代码“的技术，不同语言的泛型实现方式不一定相同。
Java语言的泛型实现方式是擦拭法（Type Erasure）。
所谓擦拭法是指，虚拟机对泛型其实一无所知，所有的工作都是编译器做的。
例如编写了一个泛型类
Pair<T>，这是编译器看到的代码：而虚拟机根本不知道泛型。这是虚拟机执行的代码：
因此，Java使用擦拭法实现泛型，导致了：
- 编译器把类型
<T>视为Object；
- 编译器根据
<T>实现安全的强制转型。
使用泛型的时候，我们编写的代码也是编译器看到的代码：
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Pair<Integer>不是Pair<Number>的子类。假设我们定义了
Pair<T>：然后又针对
Pair<Number>类型写了一个静态方法，它接收的参数类型是Pair<Number>：上述代码是可以正常编译的。使用的时候，传入：
注意：传入的类型是
Pair<Number>，实际参数类型是(Integer, Integer)。既然实际参数是
Integer类型，试试传入Pair<Integer>：编译错误，原因很明显，因为
Pair<Integer>不是Pair<Number>的子类，因此，add(Pair<Number>)不接受参数类型Pair<Integer>。🐨
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泛型的继承关系：
Pair<Integer>不是Pair<Number>的子类考察下面的
set方法：传入
Pair<Integer>是允许的，但是传入Pair<Number>是不允许的。和
extends通配符相反，这次希望接受Pair<Integer>类型，以及Pair<Number>、Pair<Object>，因为Number和Object是Integer的父类，setFirst(Number)和setFirst(Object)实际上允许接受Integer类型。使用
super通配符来改写这个方法：注意到
Pair<? super Integer>表示，方法参数接受所有泛型类型为Integer或Integer父类的Pair类型。下面的代码可以被正常编译：
🐨
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Java的部分反射API也是泛型。例如：
Class<T>就是泛型：调用
Class的getSuperclass()方法返回的Class类型是Class<? super T>：构造方法
Constructor<T>也是泛型：可以声明带泛型的数组，但不能用
new操作符创建带泛型的数组：必须通过强制转型实现带泛型的数组：
使用泛型数组要特别小心，因为数组实际上在运行期没有泛型，编译器可以强制检查变量
ps，因为它的类型是泛型数组。但是，编译器不会检查变量arr，因为它不是泛型数组。因为这两个变量实际上指向同一个数组，所以，操作arr可能导致从ps获取元素时报错，例如，以下代码演示了不安全地使用带泛型的数组：🐼 
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在集合类中，
List是最基础的一种集合：它是一种有序列表。List的行为和数组几乎完全相同：List内部按照放入元素的先后顺序存放，每个元素都可以通过索引确定自己的位置，List的索引和数组一样，从0开始。数组和
List类似，也是有序结构，如果使用数组，在添加和删除元素的时候，会非常不方便。例如，从一个已有的数组{'A', 'B', 'C', 'D', 'E'}中删除索引为2的元素：这个“删除”操作实际上是把
'C'后面的元素依次往前挪一个位置，而“添加”操作实际上是把指定位置以后的元素都依次向后挪一个位置，腾出来的位置给新加的元素。这两种操作，用数组实现非常麻烦。因此，在实际应用中，需要增删元素的有序列表，使用最多的是
ArrayList。实际上，ArrayList在内部使用了数组来存储所有元素。例如，一个ArrayList拥有5个元素，实际数组大小为6（即有一个空位）：当添加一个元素并指定索引到
ArrayList时，ArrayList自动移动需要移动的元素：🦥
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InputStream
InputStream就是Java标准库提供的最基本的输入流，位于java.io这个包里。java.io包提供了所有同步IO的功能。要特别注意的一点是，
InputStream并不是一个接口，而是一个抽象类，它是所有输入流的超类。这个抽象类定义的一个最重要的方法就是int read()，签名如下：这个方法会读取输入流的下一个字节，并返回字节表示的
int值（0~255）。如果已读到末尾，返回-1表示不能继续读取了。FileInputStream是InputStream的一个子类。顾名思义，FileInputStream就是从文件流中读取数据。完整地读取一个
FileInputStream的所有字节：在计算机中，类似文件、网络端口这些资源，都是由操作系统统一管理的。应用程序在运行的过程中，如果打开了一个文件进行读写，完成后要及时地关闭，以便让操作系统把资源释放掉，否则，应用程序占用的资源会越来越多，不但白白占用内存，还会影响其他应用程序的运行。
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目录
图像的读取和展示
MATLAB能够处理的数字图像分为三种:二值图像灰度图像彩色图像.
- 二值图像在MATLAB中以一个矩阵存储,矩阵中元素的取值为0(表示白)或1(表示黑).
- 灰度图像在MATLAB中以一个矩阵存储,矩阵中元素的取值介于0~255之间,表示灰度.
- 彩色图像在MATLAB中以三个矩阵存储,每个矩阵中元素的取值介于0~255之间,分别表示颜色R,G,B分量的浓度
读取和展示图像
使用
imread()函数将图像读取到内存中,使用imshow()函数展示图像,使用imwrite()函数将内存中的图像写进硬盘.