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Pandas是一个开放源码、BSD许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具，是Python 语言的一个扩展程序库
Pandas名字衍生自术语 "panel data"（面板数据）和 "Python data analysis"（Python 数据分析）。
Pandas一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy提供高性能的矩阵运算。
Pandas可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。Pandas可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。Pandas广泛应用在学术、金融、统计学等各个数据分析领域。 type
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目录
Pandas数据结构
Series是一种类似于一维数组的对象，由一组数据（各种Numpy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成
DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型值）。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由 Series 组成的字典（共同用一个索引）
Series
Pandas Series 类似表格中的一个列（column），可以保存任何数据类型，由索引（index）和列组成：
参数说明：
