相关性分析type
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• 范围(-1,1)，-1:完全负相关，1：完全正相关，0：不相关
- pearson的358原则：
- 表示两个变量高度相关
- 表示两个变量中度相关
- 表示两个变量低度相关
- 表示两个变量几乎不相关
适用条件
- 两变量均应由测量得到的连续变量
- 两变量所来自的总体都是正态分布或接近正态的单峰对称分布
- 变量必须是成对的数据
- 两变量间为线性关系
pearson：皮尔森，线性相关性；
spearman：斯皮尔曼，单调相关性；
kendall：单调相关性；与spearman区别在于某一比较数据需要有序，在有序情况下计算速度比spearman快。
列联表分析
以两离散变量分别都是两类举例:
H0：X，Y独立
H1：X，Y不独立
step5：期望频数与原频数的差，得到的数字平方和后服从卡方分布
step6：卡方检验
偏相关分析
