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Pandas数据结构
Series是一种类似于一维数组的对象，由一组数据（各种Numpy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成
DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型值）。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由 Series 组成的字典（共同用一个索引）
Series
Pandas Series 类似表格中的一个列（column），可以保存任何数据类型，由索引（index）和列组成：
参数说明：
- data：一组数据(ndarray 类型)
- index：数据索引标签，如果不指定，默认从 0 开始
- dtype：数据类型
- name：设置名称
- copy：拷贝数据，默认为 False
Series创建
Series的基本用法
DataFrame
DataFrame是一个表格型的数据结构，含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型值）。DataFrame 既有行索引也有列索引，可以被看做由 Series 组成的字典（共同用一个索引）。
DataFrame构造方法如下：参数说明：
- data：一组数据(ndarray、series, map, lists, dict 等类型)
- index：索引值，或者可以称为行标签
- columns：列标签，默认为
RangeIndex (0, 1, 2, …, n)
- dtype：数据类型
- copy：拷贝数据，默认为 False
DateFrame构建
字典类
数组、列表或元组构成的字典构造dataframe
Series构成的字典构造dataframe
字典构成的字典构造dataframe
列表类
- 2D ndarray 构造dataframe
- 字典构成的列表构造dataframe
- Series构成的列表构造dataframe
DataFrame的基本用法
- T转置
- 通过列索引获取列数据（Series类型）
- 增加列数据
- 删除列