压缩列表 ziplist
2023-3-23
| 2023-8-2
0  |  阅读时长 0 分钟
type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
Property

 
压缩列表是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项, 并且每个列表项要么就是小整数值, 要么就是长度比较短的字符串, 那么Redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。
压缩列表是Redis为了节约内存而开发的, 由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型(sequential)数据结构,占用一块连续的内存空间,不仅可以利用 CPU 缓存,而且会针对不同长度的数据,进行相应编码,这种方法可以有效地节省内存开销。
但是,压缩列表的缺陷也是有的:
  • 不能保存过多的元素,否则查询效率就会降低;
  • 新增或修改某个元素时,压缩列表占用的内存空间需要重新分配,甚至可能引发连锁更新的问题。
因此,Redis 对象(List 对象、Hash 对象、Zset 对象)包含的元素数量较少,或者元素值不大的情况才会使用压缩列表作为底层数据结构。
 

压缩列表结构设计

一个压缩列表可以包含任意多个节点(entry), 每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值。
压缩列表的各个组成部分:
notion image
notion image
属性
类型
长度
用途
zlbytes
uint32_t
4字节
记录整个压缩列表占用的内存字节数:在对压缩列表进行内存重分配, 或者计算 zlend 的位置时使用
zltail
uint32_t
4字节
记录压缩列表表尾节点距离压缩列表的起始地址有多少字节: 通过这个偏移量,程序无须遍历整个压缩列表就可以确定表尾节点的地址
zllen
uint16_t
2字节
记录了压缩列表包含的节点数量: 当这个属性的值小于UINT16_MAX (65535)时, 这个属性的值就是压缩列表包含节点的数量; 当这个值等于UINT16_MAX 时, 节点的真实数量需要遍历整个压缩列表才能计算得出
entryX
列表节点
不定
压缩列表包含的各个节点,节点的长度由节点保存的内容决定
zlend
uint8_t
1字节
特殊值0xFF(十进制 255 ),用于标记压缩列表的末端
 
一个压缩列表示例:
notion image
  • 列表zlbytes属性的值为0x50(十进制80), 表示压缩列表的总长为80字节
  • 列表zltail属性的值为0x3c(十进制60), 这表示如果有一个指向压缩列表起始地址的指针p , 那么只要用指针p加上偏移量60, 就可以计算出表尾节点entry3的地址
  • 列表zllen属性的值为0x3(十进制3), 表示压缩列表包含三个节点
 

压缩列表节点的构成

每个压缩列表节点可以保存一个字节数组或者一个整数值, 其中, 字节数组可以是以下三种长度的其中一种:
  • 长度小于等于 63 ( )字节的字节数组
  • 长度小于等于 16383 () 字节的字节数组
  • 长度小于等于 4294967295 ()字节的字节数组
 
而整数值则可以是以下六种长度的其中一种:
  • 4 位长,介于 0 至 12 之间的无符号整数
  • 1 字节长的有符号整数
  • 3 字节长的有符号整数
  • int16_t 类型整数
  • int32_t 类型整数
  • int64_t 类型整数
 
每个压缩列表节点都由previous_entry_lengthencodingcontent三个部分组成:
notion image

previous_entry_length

节点的 previous_entry_length 属性以字节为单位, 记录了压缩列表中前一个节点的长度,长度可以是 1 字节或者 5 字节:
  • 如果前一节点的长度小于254字节, 那么previous_entry_length属性的长度为1字节: 前一节点的长度就保存在这一个字节里面。
  • 如果前一节点的长度大于等于254字节, 那么previous_entry_length属性的长度为5字节: 其中属性的第一字节会被设置为0xFE(十进制值254), 而之后的四个字节则用于保存前一节点的长度。
 
一个包含一字节长previous_entry_length属性的压缩列表节点, 属性的值为0x05 , 表示前一节点的长度为5字节。
notion image
一个包含五字节长previous_entry_length属性的压缩节点, 属性的值为0xFE00002766 , 其中值的最高位字节0xFE表示这是一个五字节长的previous_entry_length属性, 而之后的四字节0x00002766(十进制值10086 )才是前一节点的实际长度。
notion image
程序可以通过指针运算, 根据当前节点的起始地址来计算出前一个节点的起始地址。如果有一个指向当前节点起始地址的指针c, 那么只要用指针c减去当前节点previous_entry_length属性的值, 就可以得出一个指向前一个节点起始地址的指针p
notion image
压缩列表的从表尾向表头遍历操作就是使用这一原理实现的: 只要拥有了一个指向某个节点起始地址的指针, 那么通过这个指针以及这个节点的previous_entry_length 属性, 程序就可以一直向前一个节点回溯, 最终到达压缩列表的表头节点。
 
 
一个从表尾节点向表头节点进行遍历的完整过程:
notion image
notion image
notion image
notion image
  • 首先,拥有指向压缩列表表尾节点 entry4 起始地址的指针 p1 (指向表尾节点的指针可以通过指向压缩列表起始地址的指针加上zltail 属性的值得出);
  • 通过用p1减去entry4节点previous_entry_length属性的值, 得到一个指向entry4前一节点entry3起始地址的指针p2
  • 通过用p2减去entry3节点previous_entry_length属性的值, 得到一个指向entry3前一节点entry2起始地址的指针p3
  • 通过用p3减去entry2节点previous_entry_length属性的值, 得到一个指向entry2前一节点entry1起始地址的指针p4entry1为压缩列表的表头节点
  • 最终, 从表尾节点向表头节点遍历了整个列表
 
 
 

encoding

节点的 encoding 属性记录了节点的 content 属性所保存数据的类型以及长度:
  • 一字节、两字节或者五字节长, 值的最高位为0001或者10的是字节数组编码: 这种编码表示节点的content属性保存着字节数组, 数组的长度由编码除去最高两位之后的其他位记录
  • 一字节长, 值的最高位以11开头的是整数编码: 这种编码表示节点的content属性保存着整数值, 整数值的类型和长度由编码除去最高两位之后的其他位记录;
下表记录了所有可用的字节数组编码:
编码
编码长度
content 属性保存的值
00bbbbbb
1 字节
长度小于等于 63 字节的字节数组
01bbbbbb xxxxxxxx
2 字节
长度小于等于 16383 字节的字节数组
10______ aaaaaaaa bbbbbbbb cccccccc dddddddd
5 字节
长度小于等于 4294967295 的字节数组
 
下表记录了所有可用的整数编码。 表格中的下划线 _ 表示留空, 而 b 、 x 等变量则代表实际的二进制数据, 为了方便阅读, 多个字节之间用空格隔开。
编码
编码长度
content 属性保存的值
11000000
1 字节
int16_t 类型的整数。
11010000
1 字节
int32_t 类型的整数。
11100000
1 字节
int64_t 类型的整数。
11110000
1 字节
24 位有符号整数。
11111110
1 字节
8 位有符号整数。
1111xxxx
1 字节
使用这一编码的节点没有相应的content属性, 因为编码本身的xxxx四个位已经保存了一个介于0 和12之间的值, 所以它无须content属性
 

content

节点的 content 属性负责保存节点的值, 节点值可以是一个字节数组或者整数, 值的类型和长度由节点的 encoding 属性决定。
 
一个保存字节数组的节点示例:
notion image
  • 编码的最高两位 00 表示节点保存的是一个字节数组
  • 编码的后六位 001011 记录了字节数组的长度11 
  • content属性保存着节点的值"hello world" 
 
一个保存整数值的节点示例:
notion image
  • 编码 11000000 表示节点保存的是一个 int16_t 类型的整数值;
  • content 属性保存着节点的值 10086 。
 
 

连锁更新

每个节点的 previous_entry_length 属性都记录了前一个节点的长度:
  • 如果前一节点的长度小于254字节, 那么previous_entry_length属性需要用 1 字节长的空间来保存这个长度值
  • 如果前一节点的长度大于等于254字节, 那么previous_entry_length属性需要用 5 字节长的空间来保存这个长度值
 
考虑这样一种情况: 在一个压缩列表中, 有多个连续的、长度介于250字节到253字节之间的节点e1eN
notion image
因为 e1 至 eN 的所有节点的长度都小于 254 字节, 所以记录这些节点的长度只需要 1 字节长的 previous_entry_length 属性, 换句话说,e1 至 eN 的所有节点的previous_entry_length属性都是 1 字节长的。
这时, 如果将一个长度大于等于254字节的新节点new设置为压缩列表的表头节点, 那么new将成为e1的前置节点:
notion image
因为e1previous_entry_length属性仅1字节, 没办法保存新节点new的长度,所以程序将对压缩列表执行空间重分配操作,将e1节点的previous_entry_length属性扩展为5字节长。
现在, 麻烦的事情来了 —— e1 原本的长度介于 250 字节至 253 字节之间, 在为 previous_entry_length 属性新增四个字节的空间之后, e1的长度就变成了介于 254 字节至 257 字节之间, 而这种长度使用 1 字节长的 previous_entry_length 属性是没办法保存的。
因此, 为了让 e2 的 previous_entry_length 属性可以记录下 e1 的长度, 程序需要再次对压缩列表执行空间重分配操作, 并将 e2 节点的previous_entry_length 属性从原来的 1 字节长扩展为 5 字节长。
正如扩展 e1 引发了对 e2 的扩展一样, 扩展 e2 也会引发对 e3 的扩展, 而扩展 e3 又会引发对 e4 的扩展……为了让每个节点的previous_entry_length 属性都符合压缩列表对节点的要求, 程序需要不断地对压缩列表执行空间重分配操作, 直到 eN 为止。
 
Redis将这种在特殊情况下产生的连续多次空间扩展操作称之为“连锁更新”(cascade update):
notion image
notion image
notion image
notion image
notion image
除了添加新节点可能会引发连锁更新之外, 删除节点也可能会引发连锁更新。
 
如果 e1 至 eN 都是大小介于 250 字节至 253 字节的节点, big 节点的长度大于等于 254 字节(需要 5 字节的 previous_entry_length 来保存), 而 small 节点的长度小于 254 字节(只需要 1 字节的 previous_entry_length 来保存), 那么当我们将 small 节点从压缩列表中删除之后, 为了让 e1 的 previous_entry_length 属性可以记录 big 节点的长度, 程序将扩展 e1 的空间, 并由此引发之后的连锁更新。
notion image
连锁更新在最坏情况下需要对压缩列表执行 N 次空间重分配操作, 而每次空间重分配的最坏复杂度为, 所以连锁更新的最坏复杂度为 。尽管连锁更新的复杂度较高, 但它真正造成性能问题的几率是很低的:
  • 首先, 压缩列表里要恰好有多个连续的、长度介于250字节至253字节之间的节点, 连锁更新才有可能被引发, 在实际中, 这种情况并不多见
  • 其次, 即使出现连锁更新, 但只要被更新的节点数量不多, 就不会对性能造成任何影响: 比如说, 对三五个节点进行连锁更新是绝对不会影响性能的
 
因为以上原因,ziplistPush等命令的平均复杂度仅为, 在实际中, 可以放心地使用这些函数, 而不必担心连锁更新会影响压缩列表的性能。
 
 

压缩列表 API

函数
作用
算法复杂度
ziplistNew
创建一个新的压缩列表
ziplistPush
创建一个包含给定值的新节点, 并将这个新节点添加到压缩列表的表头或者表尾
平均 
ziplistInsert
将包含给定值的新节点插入到给定节点之后
平均 
ziplistIndex
返回压缩列表给定索引上的节点
 
ziplistFind
在压缩列表中查找并返回包含了给定值的节点
因为节点的值可能是一个字节数组, 所以检查节点值和给定值是否相同的复杂度为 
ziplistNext
返回给定节点的下一个节点
ziplistPrev
返回给定节点的前一个节点
ziplistGet
获取给定节点所保存的值
ziplistDelete
从压缩列表中删除给定的节点
平均 
ziplistDeleteRange
删除压缩列表在给定索引上的连续多个节点
平均 
ziplistBlobLen
返回压缩列表目前占用的内存字节数
 
ziplistLen
返回压缩列表目前包含的节点数量
节点数量小于 65535 
因为ziplistPushziplistInsertziplistDeleteziplistDeleteRange四个函数都有可能会引发连锁更新, 所以它们的最坏复杂度都是 
 
  • Redis
  • 链表 linkedlist字典
    目录