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压缩列表是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项, 并且每个列表项要么就是小整数值, 要么就是长度比较短的字符串, 那么
Redis
就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。压缩列表是
Redis
为了节约内存而开发的, 由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型(sequential)数据结构,占用一块连续的内存空间,不仅可以利用 CPU 缓存,而且会针对不同长度的数据,进行相应编码,这种方法可以有效地节省内存开销。但是,压缩列表的缺陷也是有的:
- 不能保存过多的元素,否则查询效率就会降低;
- 新增或修改某个元素时,压缩列表占用的内存空间需要重新分配,甚至可能引发连锁更新的问题。
因此,Redis 对象(List 对象、Hash 对象、Zset 对象)包含的元素数量较少,或者元素值不大的情况才会使用压缩列表作为底层数据结构。
压缩列表结构设计
一个压缩列表可以包含任意多个节点(entry), 每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值。
压缩列表的各个组成部分:
属性 | 类型 | 长度 | 用途 |
zlbytes | uint32_t | 4 字节 | 记录整个压缩列表占用的内存字节数:在对压缩列表进行内存重分配, 或者计算 zlend 的位置时使用 |
zltail | uint32_t | 4 字节 | 记录压缩列表表尾节点距离压缩列表的起始地址有多少字节: 通过这个偏移量,程序无须遍历整个压缩列表就可以确定表尾节点的地址 |
zllen | uint16_t | 2 字节 | 记录了压缩列表包含的节点数量: 当这个属性的值小于 UINT16_MAX (65535 )时, 这个属性的值就是压缩列表包含节点的数量; 当这个值等于UINT16_MAX 时, 节点的真实数量需要遍历整个压缩列表才能计算得出 |
entryX | 列表节点 | 不定 | 压缩列表包含的各个节点,节点的长度由节点保存的内容决定 |
zlend | uint8_t | 1 字节 | 特殊值 0xFF (十进制 255 ),用于标记压缩列表的末端 |
一个压缩列表示例:
- 列表
zlbytes
属性的值为0x50
(十进制80
), 表示压缩列表的总长为80
字节
- 列表
zltail
属性的值为0x3c
(十进制60
), 这表示如果有一个指向压缩列表起始地址的指针p
, 那么只要用指针p
加上偏移量60
, 就可以计算出表尾节点entry3
的地址
- 列表
zllen
属性的值为0x3
(十进制3
), 表示压缩列表包含三个节点
压缩列表节点的构成
每个压缩列表节点可以保存一个字节数组或者一个整数值, 其中, 字节数组可以是以下三种长度的其中一种:
- 长度小于等于
63
( )字节的字节数组
- 长度小于等于
16383
() 字节的字节数组
- 长度小于等于
4294967295
()字节的字节数组
而整数值则可以是以下六种长度的其中一种:
4
位长,介于0
至12
之间的无符号整数
1
字节长的有符号整数
3
字节长的有符号整数
int16_t
类型整数
int32_t
类型整数
int64_t
类型整数
每个压缩列表节点都由
previous_entry_length
、encoding
、content
三个部分组成:previous_entry_length
节点的
previous_entry_length
属性以字节为单位, 记录了压缩列表中前一个节点的长度,长度可以是 1
字节或者 5
字节:- 如果前一节点的长度小于
254
字节, 那么previous_entry_length
属性的长度为1
字节: 前一节点的长度就保存在这一个字节里面。
- 如果前一节点的长度大于等于
254
字节, 那么previous_entry_length
属性的长度为5
字节: 其中属性的第一字节会被设置为0xFE
(十进制值254
), 而之后的四个字节则用于保存前一节点的长度。
一个包含一字节长
previous_entry_length
属性的压缩列表节点, 属性的值为0x05
, 表示前一节点的长度为5
字节。一个包含五字节长
previous_entry_length
属性的压缩节点, 属性的值为0xFE00002766
, 其中值的最高位字节0xFE
表示这是一个五字节长的previous_entry_length
属性, 而之后的四字节0x00002766
(十进制值10086
)才是前一节点的实际长度。程序可以通过指针运算, 根据当前节点的起始地址来计算出前一个节点的起始地址。如果有一个指向当前节点起始地址的指针
c
, 那么只要用指针c
减去当前节点previous_entry_length
属性的值, 就可以得出一个指向前一个节点起始地址的指针p
:压缩列表的从表尾向表头遍历操作就是使用这一原理实现的: 只要拥有了一个指向某个节点起始地址的指针, 那么通过这个指针以及这个节点的
previous_entry_length
属性, 程序就可以一直向前一个节点回溯, 最终到达压缩列表的表头节点。一个从表尾节点向表头节点进行遍历的完整过程:
- 首先,拥有指向压缩列表表尾节点
entry4
起始地址的指针p1
(指向表尾节点的指针可以通过指向压缩列表起始地址的指针加上zltail
属性的值得出);
- 通过用
p1
减去entry4
节点previous_entry_length
属性的值, 得到一个指向entry4
前一节点entry3
起始地址的指针p2
- 通过用
p2
减去entry3
节点previous_entry_length
属性的值, 得到一个指向entry3
前一节点entry2
起始地址的指针p3
- 通过用
p3
减去entry2
节点previous_entry_length
属性的值, 得到一个指向entry2
前一节点entry1
起始地址的指针p4
,entry1
为压缩列表的表头节点
- 最终, 从表尾节点向表头节点遍历了整个列表
encoding
节点的
encoding
属性记录了节点的 content
属性所保存数据的类型以及长度:- 一字节、两字节或者五字节长, 值的最高位为
00
、01
或者10
的是字节数组编码: 这种编码表示节点的content
属性保存着字节数组, 数组的长度由编码除去最高两位之后的其他位记录
- 一字节长, 值的最高位以
11
开头的是整数编码: 这种编码表示节点的content
属性保存着整数值, 整数值的类型和长度由编码除去最高两位之后的其他位记录;
下表记录了所有可用的字节数组编码:
编码 | 编码长度 | content 属性保存的值 |
00bbbbbb | 1 字节 | 长度小于等于 63 字节的字节数组 |
01bbbbbb xxxxxxxx | 2 字节 | 长度小于等于 16383 字节的字节数组 |
10______ aaaaaaaa bbbbbbbb cccccccc dddddddd | 5 字节 | 长度小于等于 4294967295 的字节数组 |
下表记录了所有可用的整数编码。 表格中的下划线
_
表示留空, 而 b
、 x
等变量则代表实际的二进制数据, 为了方便阅读, 多个字节之间用空格隔开。编码 | 编码长度 | content 属性保存的值 |
11000000 | 1 字节 | int16_t 类型的整数。 |
11010000 | 1 字节 | int32_t 类型的整数。 |
11100000 | 1 字节 | int64_t 类型的整数。 |
11110000 | 1 字节 | 24 位有符号整数。 |
11111110 | 1 字节 | 8 位有符号整数。 |
1111xxxx | 1 字节 | 使用这一编码的节点没有相应的 content 属性, 因为编码本身的xxxx 四个位已经保存了一个介于0 和12 之间的值, 所以它无须content 属性 |
content
节点的
content
属性负责保存节点的值, 节点值可以是一个字节数组或者整数, 值的类型和长度由节点的 encoding
属性决定。一个保存字节数组的节点示例:
- 编码的最高两位
00
表示节点保存的是一个字节数组
- 编码的后六位
001011
记录了字节数组的长度11
content
属性保存着节点的值"hello world"
一个保存整数值的节点示例:
- 编码
11000000
表示节点保存的是一个int16_t
类型的整数值;
content
属性保存着节点的值10086
。
连锁更新
每个节点的
previous_entry_length
属性都记录了前一个节点的长度:- 如果前一节点的长度小于
254
字节, 那么previous_entry_length
属性需要用1
字节长的空间来保存这个长度值
- 如果前一节点的长度大于等于
254
字节, 那么previous_entry_length
属性需要用5
字节长的空间来保存这个长度值
考虑这样一种情况: 在一个压缩列表中, 有多个连续的、长度介于
250
字节到253
字节之间的节点e1
至eN
:因为
e1
至 eN
的所有节点的长度都小于 254
字节, 所以记录这些节点的长度只需要 1
字节长的 previous_entry_length
属性, 换句话说,e1
至 eN
的所有节点的previous_entry_length
属性都是 1
字节长的。这时, 如果将一个长度大于等于
254
字节的新节点new
设置为压缩列表的表头节点, 那么new
将成为e1
的前置节点:因为
e1
的previous_entry_length
属性仅1
字节, 没办法保存新节点new
的长度,所以程序将对压缩列表执行空间重分配操作,将e1
节点的previous_entry_length
属性扩展为5
字节长。现在, 麻烦的事情来了 ——
e1
原本的长度介于 250
字节至 253
字节之间, 在为 previous_entry_length
属性新增四个字节的空间之后, e1
的长度就变成了介于 254
字节至 257
字节之间, 而这种长度使用 1
字节长的 previous_entry_length
属性是没办法保存的。因此, 为了让
e2
的 previous_entry_length
属性可以记录下 e1
的长度, 程序需要再次对压缩列表执行空间重分配操作, 并将 e2
节点的previous_entry_length
属性从原来的 1
字节长扩展为 5
字节长。正如扩展
e1
引发了对 e2
的扩展一样, 扩展 e2
也会引发对 e3
的扩展, 而扩展 e3
又会引发对 e4
的扩展……为了让每个节点的previous_entry_length
属性都符合压缩列表对节点的要求, 程序需要不断地对压缩列表执行空间重分配操作, 直到 eN
为止。Redis
将这种在特殊情况下产生的连续多次空间扩展操作称之为“连锁更新”(cascade update):除了添加新节点可能会引发连锁更新之外, 删除节点也可能会引发连锁更新。
如果
e1
至 eN
都是大小介于 250
字节至 253
字节的节点, big
节点的长度大于等于 254
字节(需要 5
字节的 previous_entry_length
来保存), 而 small
节点的长度小于 254
字节(只需要 1
字节的 previous_entry_length
来保存), 那么当我们将 small
节点从压缩列表中删除之后, 为了让 e1
的 previous_entry_length
属性可以记录 big
节点的长度, 程序将扩展 e1
的空间, 并由此引发之后的连锁更新。连锁更新在最坏情况下需要对压缩列表执行
N
次空间重分配操作, 而每次空间重分配的最坏复杂度为, 所以连锁更新的最坏复杂度为 。尽管连锁更新的复杂度较高, 但它真正造成性能问题的几率是很低的:- 首先, 压缩列表里要恰好有多个连续的、长度介于
250
字节至253
字节之间的节点, 连锁更新才有可能被引发, 在实际中, 这种情况并不多见
- 其次, 即使出现连锁更新, 但只要被更新的节点数量不多, 就不会对性能造成任何影响: 比如说, 对三五个节点进行连锁更新是绝对不会影响性能的
因为以上原因,
ziplistPush
等命令的平均复杂度仅为, 在实际中, 可以放心地使用这些函数, 而不必担心连锁更新会影响压缩列表的性能。压缩列表 API
函数 | 作用 | 算法复杂度 |
ziplistNew | 创建一个新的压缩列表 | |
ziplistPush | 创建一个包含给定值的新节点, 并将这个新节点添加到压缩列表的表头或者表尾 | 平均 |
ziplistInsert | 将包含给定值的新节点插入到给定节点之后 | 平均 |
ziplistIndex | 返回压缩列表给定索引上的节点 | |
ziplistFind | 在压缩列表中查找并返回包含了给定值的节点 | 因为节点的值可能是一个字节数组, 所以检查节点值和给定值是否相同的复杂度为 |
ziplistNext | 返回给定节点的下一个节点 | |
ziplistPrev | 返回给定节点的前一个节点 | |
ziplistGet | 获取给定节点所保存的值 | |
ziplistDelete | 从压缩列表中删除给定的节点 | 平均 |
ziplistDeleteRange | 删除压缩列表在给定索引上的连续多个节点 | 平均 |
ziplistBlobLen | 返回压缩列表目前占用的内存字节数 | |
ziplistLen | 返回压缩列表目前包含的节点数量 | 节点数量小于 65535 时 |
因为
ziplistPush
、ziplistInsert
、ziplistDelete
和ziplistDeleteRange
四个函数都有可能会引发连锁更新, 所以它们的最坏复杂度都是