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在实际开发中,大部分的情况下都不是从单表中查询数据,一般都是多张表联合查询取出最终的结果
在实际开发中,一般一个业务都会对应多张表,比如:学生和班级,起码两张表
学生和班级信息存储到一张表中,结果就像上面一样,数据会存在大量的重复,导致数据的冗余
连接查询的分类
根据语法出现的年代来划分的话,包括:
- SQL92(一些老的DBA可能还在使用这种语法。DBA:DataBase Administrator,数据库管理员)
- SQL99(比较新的语法)
根据表的连接方式来划分,包括:
- 内连接:
- 等值连接
- 非等值连接
- 自连接
- 外连接:
- 左外连接(左连接)
- 右外连接(右连接)
- 全连接(很少用!)
笛卡尔乘积现象
在表的连接查询方面有一种现象被称为:笛卡尔积现象
笛卡尔积现象:当两张表进行连接查询的时候,没有任何条件进行限制,最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积
表的别名
表的别名好处:执行效率高、可读性好
怎么避免笛卡尔积现象?
加条件进行过滤
避免了笛卡尔积现象,会减少记录的匹配次数吗?不会,次数还是56次,只不过显示的是有效记录。
内连接
等值连接
最大特点是:条件是等量关系。
案例:查询每个员工的部门名称,要求显示员工名和部门名。
非等值连接
最大的特点是:连接条件中的关系是非等量关系
案例:找出每个员工的工资等级,要求显示员工名、工资、工资等级
自连接
最大的特点是:一张表看做两张表,自己连接自己
案例:找出每个员工的上级领导,要求显示员工名和对应的领导名
员工的领导编号 = 领导的员工编号
外连接
- 内连接:假设A和B表进行连接,使用内连接的话,凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来,这就是内连接。 AB两张表没有主副之分,两张表是平等的。
- 外连接: 假设A和B表进行连接,使用外连接的话,AB两张表中有一张表是主表,一张表是副表,主要查询主表中的数据,捎带着查询副表,当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上,副表自动模拟出NULL与之匹配。
外连接的分类:
- 左外连接(左连接):表示左边的这张表是主表
- 右外连接(右连接):表示右边的这张表是主表
左连接有右连接的写法,右连接也会有对应的左连接的写法。
案例:找出每个员工的上级领导?(所有员工必须全部查询出来)
外连接最重要的特点是:主表的数据无条件的全部查询出来
案例:找出哪个部门没有员工?
三张表连接查询
案例:找出每一个员工的部门名称以及工资等级
案例:找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导