装饰器type
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作用：装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能
本质：本质上是一个
Python函数或类，可以让其他函数或类在不需要做任何代码修改的前提下增加额外功能应用场景：经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景，可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码到装饰器中并继续重用
由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以通过变量也能调用该函数：
假设要增强
now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为装饰器（Decorator）。本质上，
decorator就是一个返回函数的高阶函数。所以定义一个能打印日志的decorator，可以如下：观察上面的
log，因为它是一个decorator，所以接受一个函数作为参数，并返回一个函数。要借助Python的@语法，把decorator置于函数的定义处：把
@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句：now = log(now)由于
log()是一个decorator，返回一个函数，所以，原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。wrapper()函数的参数定义是(*args, **kw)，因此，wrapper()函数可以接受任意参数的调用。在wrapper()函数内，首先打印日志，再紧接着调用原始函数。如果
decorator本身需要传入参数，那就需要编写一个返回decorator的高阶函数，写出来会更复杂。比如要自定义log的文本:和两层嵌套的
decorator相比，3层嵌套的效果是这样的：now = log('execute')(now)首先执行
log('execute')，返回的是decorator函数；再调用返回的函数，参数是now函数，返回值最终是wrapper函数。以上两种decorator的定义都没有问题，但还差最后一步。因为函数也是对象，它有
__name__等属性，但经过decorator装饰之后的函数，它们的__name__已经从原来的'now'变成了'wrapper'： now.__name__ 'wrapper'因为返回的那个
wrapper()函数名字就是'wrapper'，所以，需要把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()函数中，否则，有些依赖函数签名的代码执行就会出错。不需要编写
wrapper.__name__ = func.__name__这样的代码，Python内置的functools.wraps就是干这个事的，所以，一个完整的decorator的写法如下:或者针对带参数的
decorator：