Statsmodelstype
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Statsmodels是一个 Python 模块，它提供用于估计许多不同统计模型以及进行统计测试和统计数据探索的类和函数。每个估算器都有一个广泛的结果统计列表。对照现有的统计数据包对结果进行测试，以确保它们是正确的。该软件包是在开源修改 BSD（3 条款）许可下发布的与scikit-learn比较，statsmodels包含经典统计学和经济计量学的算法。包括如下子模块：
- 回归模型：线性回归，广义线性模型，健壮线性模型，线性混合效应模型等等
- 方差分析：（ANOVA）
- 时间序列分析：AR，ARMA，ARIMA，VAR和其它模型
- 非参数方法： 核密度估计，核回归
- 统计模型结果可视化
statsmodels更关注统计推断，提供不确定估计和参数p-value。相反的，scikit-learn注重预测。
Rdatasets允许访问 R 的核心数据集包和许多其他常见 R 包中可用的数据集。
get_rdataset通过使用该函数，所有这些数据集都可用于 statsmodels 。实际数据可通过data属性访问。例如：