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Basic
a + b ——torch.add()
a - b ——torch.sub()
a * b ——torch.mul()
a / b ——torch.div()
矩阵相乘
torch.mm:只适用于2D的矩阵相乘
torch.matmul推荐使用
@ 与matmul效果相同
power/sqrt
exp/log
exp函数:求自然指数
log函数:求log(默认以e为底)
Approximation
floor()向下取整
ceil()向上取整
trunc()取整数部分
frac()取小数部分
round()四舍五入
% 取余
Compare
Clamp
限制矩阵中的最大值与最小值
Norm范数
范数1:所有元素的绝对值的求和
范数2:所有元素的绝对值的平方和的开方
Mean Sum Min Max Prod
Argmin Argmax
返回的是索引,如果不指定维度,会把所有数据平化返回index
Dim,Keepdin
dim参数:指定操作的相应位置在哪维
使用keepdim会将值对应的index全部返回
Top-k or K-th
topk函数与max其实是一样的,只不过topk返回的是前几大的数据
kthvalue函数:返回第几小的元素
Where
torch.where(condition, x, y):
condition:判断条件
x:若满足条件,则取x中元素
y:若不满足条件,则取y中元素