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对于一个卷积层，如果希望增加输出单元的感受野，一般可以通过三种方式实现：
- 增加卷积核的大小
- 增加层数，比如两层3 × 3 的卷积可以近似一层5 × 5 卷积的效果
- 在卷积之前进行汇聚操作．前两种方式会增加参数数量，而第三种方式会丢失一些信息
空洞卷积（Atrous Convolution）是一种不增加参数数量，同时增加输出单元感受野的一种方法，也称为膨胀卷积（Dilated Convolution）。空洞卷积通过给卷积核插入“空洞”来变相地增加其大小。如果在卷积核的每两个元素之间插入𝐷 − 1 个空洞，卷积核的有效大小为
其中𝐷称为膨胀率（Dilation Rate），当𝐷 = 1 时卷积核为普通的卷积核
