特征抽取 LTSAtype
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严格意义上来说，局部切空间对齐(LTSA) 并不是LLE的变体，但是，从算法角度来说，它们俩又是足够接近的。与 LLE 算法关注于保持临点距离不同，LTSA 寻求通过切空间来描述局部几何形状，并（通过）实现全局最优化来对其这些局部切空间，从而得知对应的嵌入。 LTSA 可执行为函数
locally_linear_embedding或它的面向对象的对应形式 LocallyLinearEmbedding，附带关键词 method = 'ltsa'
LTSA 算法含三部分:
- 近邻搜索：与标准 LLE 的相同
- 加权矩阵构造：大约是 。其中第一项与标准 LLE 相似
- 部分特征值分解：同于标准 LLE